¿Qué nos ofrece la tecnología Big Data y Cloud Computing?
La toma de decisiones basadas en datos
La tecnología Big Data permite transformar grandes volúmenes de datos de fuentes diversas en información últil para la toma de decisiones.
Qué tipo de decisiones
- Prescribir un tratamiento una vez detectada una plaga o enfermedad en campo.
- Predecir la probabilidad de que una plaga o enfermedad pueda producirse a corto plazo.
¿Qué es Big Data?
Big Data hace referencia a cuatro características de los datos que vamos a manejar:
- Volumen
- Velocidad
- Variedad
- Veracidad
Big Data es un término que engloba el uso de diferentes técnicas para la captura, procesado, análisis y visualización de lotes de datos potencialmente grandes en un tiempo razonable.
Esto es lo que caracteriza al BigData como un área en principio no accesible con tecnología estándar.
Pilares de una plataforma analítica Big Data
Características
- Escalable
- Tolerante a fallos
- Distribuida
Recolección
El objetivo del mecanismo de recolección y recepción es proveer de datos al resto de la plataforma.
- Las fuentes de datos pueden tener características diversas, por lo que el mecanismo de recolección debe integrarse con cualquier fuente de datos.
- Para poder confiar en el mecanismo de recolección y recepción, este debe ser escalable y tolerante a fallos.
Procesado de datos
El papel del pilar de procesado y consolidación es proporcionar las herramientas para contextualizar y complementar los conjuntos de datos de tal forma que podamos analizarlos.
Los datos se pueden presentar de maneras diversas:
- Estructurados - Se pueden visualizar directamente.
- Estructurados - Necesitan un contexto para visualizarse.
- Datos que forman parte de un conjunto de datos mayor y que aún no está completo (pe: imagen de satélite).
- Datos que forman parte de un conjunto de datos mayor, que necesitan un contexto para visualizarse.
Modelado de datos
Para poder comparar datos a través del tiempo necesitamos recuperar la información consolidada en procesos anteriores.
Almacenamiento
Requerimientos de una plataforma Big Data en cuanto a almacenamiento:
- Recopilar los datos muy rápido para evitar el efecto “cuello de botella” que lleve a un bloqueo del sistema.
- Poder manejar volúmenes de datos cambiantes.
- Ser tolerante a fallos (de hardware o software) y permanecer funcional sin pérdida de datos.
Visualización
Con los datos procesados y almacenados podemos pasar a etapas de visualización de los datos.
- La visualización nos permite obtener información relevante de los datos.
- Podemos usar máquinas para realizar predicciones utilizando técnicas de Machine Learning.
Conclusiones
- Cada uno de los bloques de procesado y sus interconexiones son piezas tecnológicas independientes.
- No existen todavía en el mercado soluciones empaquetadas que nos permitan contratar un servicio que cubra de principio a fin el diagrama.
- Por cada pieza existen varias alternativas. Valorar y seleccionar cuales de estas alternativas son las ideales para los objetivos del proyecto.
En el prototipado se tendrán en cuenta factores de:
- Replicabilidad: documentación para poder recrearlo.
- Economía: uso eficiente de los recursos tanto tecnológicos como económicos.
- Escalabilidad: capacidad de crecimiento o decrecimiento en función del flujo de datos.
¡Muchas gracias!
Para seguir la evolución del proyecto visitad la página web:
https://www.sanidadagroforestal.es
