En BIG data ...
... lo principal son los datos
Toma de decisiones basadas en datos
Big Data
Cambio de paradigma
Big Data
Empresas enormes basadas en datos (FB, Google, etc)
Big Data
Empresas medianas que implementan soluciones Business Intelligence...
... es decir: Toma de decisiones basadas en datos.
Oportunidad
- Ecosistema Big Data: Software libre.
- Cloud computing: independencia del hardware.
- Profesionales DevOps y de Ciencia de datos.
El "ecosistema" Big Data
¿Y cómo de Big es BIG DATA?
Las "uves":
- Volumen.
- Velocidad. (?)
- Variedad.
- Veracidad.
Pilares de una plataforma Big Data
Características
- Escalable
- Tolerante a fallos
- Distribuida
Recolección
de datos para alimentar el resto del sistema.
- Variedad de los datos: formato, procedencia, actualización.
- Mecanismo escalable y tolerante a fallos.
Almacenamiento
- Recopilación rápida.
- Manejar volúmenes de datos cambiantes.
- Ser tolerante a fallos.
Procesado de datos
Visualización / Resultados
Conclusiones
- Resultados útiles para la toma de decisiones
- "Big data" no es un producto único y cerrado.
En el prototipado se tendrán en cuenta factores de:
- Replicabilidad: documentación para poder recrearlo.
- Economía: uso eficiente de los recursos tanto tecnológicos como económicos.
- Escalabilidad: capacidad de crecimiento o decrecimiento en función del flujo de datos.
¡Muchas gracias!
Para seguir la evolución del proyecto visitad la página web:
https://www.sanidadagroforestal.es
